Maestría en Ingeniería en Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial

En el Noroeste del país, las necesidades de capacitación de alto nivel especializado en el campo de IoT+AI están escasamente cubiertas. Si bien existen en la región ciertos posgrados que cubren algunas áreas del conocimiento, se desconoce hasta el momento, la existencia de algún posgrado que cubra integralmente la interacción del mundo físico con el mundo virtual, requerimiento esencial en los sistemas ciberfísicos utilizados en el sector productivo (en la reciente Industria 4.0, por ejemplo, solo por mencionar una de tantas aplicaciones). Por lo anterior, la presente propuesta de posgrado: Maestría en Ingeniería en Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial (Maestría IoT + AI), ofrecerá la posibilidad de cubrir los aspectos fundamentales que demandan actualmente los sectores productivos y de servicios de nuestro país y particularmente de nuestra región.

Objetivo General

Formar recursos humanos altamente calificados para desarrollar propuestas innovadoras, con una sólida base científica y tecnológica, dirigidas a la solución de problemas complejos en el entorno productivo y de prestación de servicios; desarrollando aplicaciones integrales que mejoren la productividad y competitividad de las organizaciones, en las áreas disciplinares del Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial y demás disciplinas afines a la ingeniería y ciencia de datos.

Objetivos Específicos

  • Vincular las actividades del posgrado con las necesidades de las organizaciones susceptibles de ser atendidas, así como el plantear alternativas de solución.
  • Trabajar en un entorno metodológico, sistemático, analítico y experimental para la evaluación, procesamiento, síntesis y caracterización de las necesidades del sector productivo.
  • Desarrollar capacidades para la difusión del conocimiento científico y tecnológico relacionado a tecnologías en la frontera del conocimiento en las áreas de Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial.
  • Atender las necesidades de las organizaciones mediante proyectos de aplicación innovadora de la ciencia y tecnología.
  • Vincular la formación de los estudiantes con las necesidades de los sectores productivo y de servicios a nivel regional, nacional e internacional.
  • Formar recurso humano altamente capacitado para el trabajo independiente, original y con sólidos principios éticos.

Perfil de ingreso

El perfil de ingreso que deben cubrir los aspirantes a cursar la Maestría en Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial considera los siguientes elementos:

  • Competencias. Ser egresado de una carrera de Ingeniería de las áreas de Ingeniería Eléctrica, Mecatrónica, Electrónica, Sistemas de Información, Computación, Matemáticas, Física, y carreras afines. En caso de no contar con la formación académica en alguna de estas áreas se solicitará que presenten evidencia probatoria de experiencia en las áreas de telecomunicaciones, electrónica, y computación, que sea suficiente para solventar los requerimientos del programa.
  • Conocimientos. Contar con conocimientos en las áreas de diseño de bases de datos, programación, electrónica, principios básicos de redes y telecomunicaciones, principios de análisis y diseño de sistemas y análisis estadístico.
  • Habilidades. Ser capaces de realizar búsquedas de información científica y tecnológica en materiales impresos (libros, tesis, revistas, etc.) y medios electrónicos (bases de datos especializadas). Tener la capacidad de leer y comprender información científica y tecnológica en idioma inglés. o Habilidad para la comunicación oral y escrita tanto en español como en inglés. o Destreza para enfrentar nuevos retos en nuevas áreas del conocimiento ajenas a su formación previa. o Capacidad de observación, reflexión, abstracción, análisis y síntesis.
  • Actitudes y Valores o Tener interés por participar en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico en las líneas de investigación del Posgrado aplicados en las industrias de la región. o Capacidad de autonomía y autodeterminación. o Iniciativa y automotivación siendo proactivo. o Creatividad. o Ética. o Responsabilidad. o Puntualidad. o Trabajo en equipo.

Perfil de egreso

El Maestro en Ingeniería en Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial posee los conocimientos técnicos y científicos para proponer e implementar soluciones que permitan la resolución de problemáticas en los ámbitos productivos y de servicios regionales, nacionales e internacionales, utilizando para ello diferentes componentes disciplinares propios del Internet de las Cosas y de la Inteligencia Artificial. El perfil posee las siguientes características:

Conocimientos
  • Conocer los estándares para el diseño y construcción de sistemas utilizando dispositivos embebidos tales como microcontroladores, FPGAs (Field-Programable Gate Array), plataformas de desarrollo embebido, etcétera.
  • Conocer las técnicas de Inteligencia Artificial para el procesamiento de datos, variables o información.
  • Conocer herramientas de generación de reportes para la creación de interfaces y tableros que implementen sistemas de soporte a la toma de decisiones, basados en datos procesados por técnicas de Inteligencia Artificial.
  • Definir e implementar estrategias y tecnologías de ciber-seguridad en proyectos de Internet de las Cosas.
  • Conocer los componentes tecnológicos para el diseño e implementación de proyectos de Internet de las Cosas y de Inteligencia Artificial.
  • Conocer las técnicas y estándares para la medición y estimación de variables de procesos.
  • Conocer las técnicas, estándares y tecnologías para implementar sistemas de cómputo de alto desempeño que den soporte a diferentes arquitecturas del Internet de las Cosas, por ejemplo, el cómputo distribuido, cómputo paralelo y el cómputo en la nube.
Habilidades

  • Analizar los requerimientos de datos de un proyecto de Internet de las Cosas para seleccionar e implementar arquitecturas de sistemas de almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data) utilizando métodos de la Inteligencia Artificial.
  • Liderar y coordinar equipos multidisciplinarios para el diseño e implementación de soluciones basadas en tecnologías de Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial.
  • Habilitar la transferencia tecnológica dentro de su campo de trabajo por medio de la adopción y adecuación de aplicaciones.
  • Diseñar y probar prototipos de soluciones de Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial para la generación de soluciones innovadoras aplicables a la industria.
Actitudes y valores

  • Organización del tiempo.
  • Autonomía en la búsqueda y administración del conocimiento adquirido por medios digitales.
  • Poseer un alto sentido ético para el apego y respeto a la normatividad y reglamentación aplicable cuando se desarrollen soluciones donde se gestionen datos.
  • Responsabilidad.
  • Disposición para el trabajo en equipo y trabajo colaborativo.

Mapa curricular

El plan de estudios de la Maestría en Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial es de cuatro períodos semestrales; en total se deberá cubrir un mínimo de 100 créditos como requisito para la obtención del grado. El plan de estudio que cursarán los alumnos está conformado por tres bloques de materias, actividades de elección libre y el trabajo de titulación, los cuales se agrupan como sigue:

  • Asignaturas básicas.
  • Asignaturas especializantes.
  • Asignaturas optativas
  • Actividades de movilidad.
  • Trabajo de titulación.

A continuación, se muentran las asignaturas del posgrado agrupadas por semestre. (Descargar listado de materias)

Semestre 1

  • Introducción al análisis de datos, 6 créditos
  • Sistemas ciberfísicos, 6 créditos
  • Asignatura de especialización I, 6 créditos
  • Asignatura de especialización II, 6 créditos

Semestre 2

  • Asignatura de especialización III, 6 créditos
  • Asignatura de especialización IV, 6 créditos
  • Fundamentos de medición, 6 créditos
  • Seminario I, 3 créditos

Semestre 3

  • Asignatura optativa I, 6 créditos
  • Asignatura optativa II, 6 créditos
  • Asignatura de especialización V, 6 créditos
  • Seminario II, 3 créditos

Semestre 4

  • Trabajo de titulación, 23 créditos
  • Seminario III, 3 créditos
  • Movilidad, 8 créditos (se puede cursar en cualquier semestre)

Mas información

Para mayor información, contactar el Dr. Víctor Hugo Benitez Baltazar, al correo victor.benitez@unison.mx